Hybrid role in Niort, United States for a senior-level Data Engineer at Sfeir. The company focuses on digital, cloud, data, and generative AI solutions. This position involves building robust data pipelines and integrating AI into workflows.
Skills / Requirements
- AI Fluency
- Airflow
- APIs LLM
- BigQuery
- Cloud-native Development
- Data Engineering
- Data Quality
- Databricks
- dbt
- Docker
- Google Cloud
- Kafka
- Kubernetes
- MLOps
- Pipeline Architecture
- Python
- RAG
- Snowflake
- SQL
- Vertex AI
- Vibe Coding
Why Apply
This role is perfect for those skilled in AI-driven development, particularly with tools like Claude Code and generative AI workflows. You'll work with platforms like BigQuery, Snowflake, and Databricks, integrating AI to optimize data engineering processes.
What You'll Be Doing
You'll architect and develop data pipelines using Python, SQL, and dbt, ensuring data quality and governance. Your work will involve real-time data processing and integrating AI tools into analytics workflows, all while experimenting with generative AI to enhance data platforms.
Pay and Career Growth
Sfeir offers a culture where technical skills are prioritized, with opportunities for career growth into roles such as Staff Engineer or Engineering Manager. The company supports continuous learning through access to SFEIR Institute and certifications.
Benefits and Perks
- Active Community
- AWS Certifications
- Career Growth
- Google Cloud Certifications
- Internal training
- meetups
- Skill-Based Organization
- Technical Management
Is This Role Right for You?
Good fit if you...
- Experienced with Python, SQL, and data pipeline architecture.
- Comfortable working in a hybrid environment with some remote days.
- Interested in integrating AI into data engineering workflows.
May not be for you if...
- Unfamiliar with cloud-native platforms like Google Cloud.
- Prefers roles with minimal AI or data engineering focus.
- Uncomfortable with hybrid work arrangements requiring office presence.
Original Job Description
đŸ Tu as lâĂąme dâun vibe coder ?
Tu dĂ©veloppes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que lâIA va complĂštement transformer le mĂ©tier de Data Engineer ?
Welcome chez SFEIR Nantes.
đ§ Ce quâon recherche chez toi
Tu nâas pas peur de :
architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow,
jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps,
penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts,
transformer des datasets complexes en plateformes réellement exploitables,
expĂ©rimenter avec lâIA gĂ©nĂ©rative pour rĂ©inventer les workflows data.
Tu veux comprendre ce quâil se passe sous le capot.
Pas juste lancer des jobs.
đ ïž Les projets sur lesquels tu pourrais tâĂ©clater
Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud,
Développer des pipelines temps réel pour piloter des activités critiques,
Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps,
Concevoir des systÚmes RAG connectés aux données métiers,
IntĂ©grer lâIA gĂ©nĂ©rative dans des workflows analytics et data engineering,
Participer Ă des projets mĂȘlant Data, IA, Cloud et software engineering,Â
đ Pourquoi rejoindre SFEIR Nantes ?
Parce quâici, la tech passe avant le bullshit.
Tu rejoins une communautĂ© oĂč les dĂ©cisions techniques sont prises par des engineers et oĂč le partage de connaissances fait partie du quotidien.
Chez SFEIR Nantes :
ton Engineering Manager code,
les architectes restent proches du terrain,
les talks sont animés par les équipes,
et les communautĂ©s tech vivent toute lâannĂ©e.
Tu Ă©volues dans une vraie âSkill-Based Organizationâ :
ta progression dépend de ce que tu sais construire, transmettre et faire grandir.
đ Ce que tu trouveras chez nous
Un vrai management technique,
Une communautĂ© active autour de la Data, de lâIA et du Cloud,
Des meetups, labs, talks et formations internes toute lâannĂ©e,
Un accĂšs Ă SFEIR Institute et aux certifications Google Cloud / AWS,
Des trajectoires dâĂ©volution variĂ©es : IC, Staff Engineer, Engineering Manager, Trainer, SpeakerâŠ
Une forte culture du craft, de lâarchitecture et du partage.
đ€ Notre botte secrĂšte : RAISE & SFEIR AI
Chez SFEIR, maĂźtriser lâIA nâest plus une option.
Tu auras accÚs à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisée par nos équipes pour :
accélérer les workflows data,
construire des assistants IA connectés aux données métiers,
expérimenter rapidement autour des LLMs,
développer des usages RAG et agents IA,
et industrialiser des solutions concrĂštes.
âš Qui sommes-nous ?
SFEIR est un pure player du digital, du Cloud, de la Data et de lâIA gĂ©nĂ©rative.
900 techs en France, Belgique et Luxembourg qui partagent la mĂȘme ambition :
coder, apprendre, transmettre et construire des produits qui comptent.
đ Et Nantes dans tout ça ?
SFEIR Nantes, câest :
une communauté tech en pleine croissance,
des projets Data & AI Ă fort impact,
une prĂ©sence forte dans lâĂ©cosystĂšme nantais,
des speakers présents sur les grands événements tech,
des locaux Ă La Cantine NumĂ©rique au cĆur de lâĂle de Nantes,
des talks, afterworks, meetups et SFEIR School toute lâannĂ©e.
Ici, on aime autant dĂ©battre dâarchitecture data que comparer les meilleurs prompts pour optimiser un pipeline IA đ
đŻ En pratique
Localisation : Nantes
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG
đź La suite des Ă©vĂ©nements
Premier Ă©change avec lâĂ©quipe recrutement,
Entretien RH personnalisé,
PlayOffs techniques en pair programming avec des Sfeirien·ne·s,
Rencontre avec lâĂ©quipe business,
Ăchange final avec le management local.
đ€© Ready to build the future of Data & AI with us ?
Tu veux construire des plateformes data modernes avec une team passionnĂ©e, dans une boĂźte oĂč la technique est rĂ©ellement au centre ?
Viens discuter avec nous đ